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二、特性
NVIDIA AMPERE 架構(gòu)

無論是使用 MIG 將 A800 GPU 分割為較小的實例，還是使用 NVLink連接多個 GPU 來加速大規(guī)模工作負載，A100 均可輕松滿足不同規(guī)模的加速需求，從小型作業(yè)到大型多節(jié)點工作負載無一例外。A800 功能全面，這意味著 IT 經(jīng)理可借此全天候充分利用數(shù)據(jù)中心內(nèi)的每個 GPU。

第三代 TENSOR CORE 技術(shù)

NVIDIA A800 的深度學(xué)習(xí)運算能力可達 312 teraFLOPS（TFLOPS）。其深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的Tensor 每秒浮點運算次數(shù)（FLOPS）和推理的 Tensor 每秒萬億次運算次數(shù)（TOPS）皆為NVIDIA Volta GPU 的 20 倍。

新一代 NVLINK

A800 中采用的 NVIDIA NVLink可提供兩倍于上一代的吞吐量。與 NVIDIA NVSwitch 結(jié)合使用時，此技術(shù)可將多達 16 個 A800 GPU 互聯(lián)，并將速度提升至 600GB/s，從而在單個服務(wù)器上實現(xiàn)應(yīng)用性能。NVLink 技術(shù)可應(yīng)用在 A800 中：SXM GPU 通過 HGX A100 服務(wù)器主板連接，PCIe GPU 通過 NVLink 橋接器可橋接多達 2 個 GPU。

多實例 GPU （MIG）

一個 A800 GPU 可分割成七個GPU 實例，這些實例在硬件級別完全獨立，并獨自擁有高帶寬顯存、緩存和計算核心。借助 MIG，開發(fā)者可為其所有應(yīng)用實現(xiàn)驚人加速，IT 管理員也可為每個作業(yè)提供符合其規(guī)模的 GPU 加速，進而優(yōu)化GPU 利用率，并讓每個用戶和應(yīng)用都能使用 GPU實例。

高帶寬顯存（HBM2E）

憑借 80GB 的高帶寬顯存(HBM2e)，A800 成為顯存帶寬提升至超過 2TB/s 的GPU，并將動態(tài)隨機存取存儲器（DRAM）的利用效率提高至 95%。A800 提供的顯存帶寬是上一代產(chǎn)品的 1.7 倍。

結(jié)構(gòu)化稀疏

AI 網(wǎng)絡(luò)擁有數(shù)百萬至數(shù)十億個參數(shù)。實現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測并非要使用所有參數(shù)，而且我們還可將某些參數(shù)轉(zhuǎn)換為零，以在無損準(zhǔn)確性的前提下使模型變得“稀疏”。A800 中的 Tensor Core 可令稀疏模型的性能獲得高達兩倍的提升。稀疏功能不僅更容易使 AI 推理受益，同時還能提升模型的訓(xùn)練性能。

NVIDIA A800 Tensor Core GPU 是 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心平臺的旗艦產(chǎn)品，可用于深度學(xué)習(xí)、HPC 和數(shù)據(jù)分析。該平臺可為 2000 余款應(yīng)用和各大深度學(xué)習(xí)框架提供加速。A800適用于桌面、服務(wù)器以及云服務(wù)，不僅能提升性能，還能創(chuàng)造眾多節(jié)約成本的機會。

 

三、規(guī)格